In januari 1996 begonnen met de opleiding
"MSc I&KT"
(Master of Science course in Information- and Knowledge Technology) bij opleidingsinstituut CIBIT (www.cibit.nl).
Ter afronding van de opleiding is een afstudeerscriptie gemaakt onder de titel:
"Investigation in Data Mining for optimisation of addresses for Insurance Specials".
Onderdeel van deze scriptie is een werkend prototype dat is geregistreerd onder de naam OPTIMIST®.

Met de geboden techniek van OPTIMIST®. is het mogelijk om,
gebruik makend van Intelligent Portals,
Business Intelligence te implementeren.

Op deze pagina volgt nu een Nederlands uittreksel van de scriptie.

Investigation in Data Mining for optimisation of addresses for Insurance Specials.
Tijdens het afstudeerproject is onderzocht en beschreven hoe specifieke verzekeringsproducten via een uitgekiende mailingsactie onder de aandacht van geïnteresseerden kunnen worden gebracht. Voordeel hiervan is dat, met minder drukwerk = minder kosten ongeveer eenzelfde resultaat behaald kan worden.
Dit project is in drie fasen verdeeld:
1. Data collectie en selectie, de pre-processing.
Dit betekent het verzamelen van gegevens. Bij het verzamelen van de benodigde gegevens bleek dat de bronbestanden vervuild en incompleet waren. Gevolg hiervan was, dat het Data Minen minder relevante gegevens opleverde dan gewenst, wel werd duidelijk dat er hoognodig meer aan databeheer gedaan moest worden. Nadat van de gebrekkige gegevens een Data Mart was gebouwd is door Data Mining duidelijk geworden hoe de verzekeringsportefeuille was samengesteld, erg leerzaam maar niet het doel van deze actie. In de thesis wordt uitgebreid ingegaan op het gebruik van Data Warehouses, Neurale netwerken en de gevaren die aan Data Mining kunnen kleven. Het resultaat is een aantal adressen die vervolgens worden gebruikt voor een mailactie.
2. Callcentre
Prospects die bellen naar aanleiding van de mailing moeten adequaat te woord worden gestaan waarbij de kennis van de verzekeringsexpert beschikbaar wordt gesteld, met gebruikmaking van Content Management kan een telefonist(e) zonder veel specifieke kennis is klanten te woord te staan en helpen, met als resultaat dat zij een offerte toegezonden krijgen. Hiervoor is het prototype OPTIMIST® gebouwd. OPTIMIST® is een hulpmiddel dat op eenvoudige wijze relevante klantgegevens beschikbaar stelt en datmet behulp van
Case Based Reasoning kan helpen om tot een correct advies te komen.
Hiervoor is gebruik gemaakt van het pakket KnowMan Analyser ®
3. Post processing
De offerte- en prospect gegevens worden naar een Sub-Agent gezonden die de verdere afhandeling van de verzekering op zich neemt.